白癜风的治疗医院 https://baike.baidu.com/item/%E5%8C%97%E4%BA%AC%E4%B8%AD%E7%A7%91%E7%99%BD%E7%99%9C%E9%A3%8E%E5%8C%BB%E9%99%A2/9728824?fr=aladdin引子
生活中，每天充满了预测和判断。比如，出门要不要带伞，我们就有两种方法：
方法一：瞥一眼天空，看看是风和日丽还是乌云密布，再凭借经验做个推断。
方法二：打开手机，查询一下最新的气象预报，这背后是超级电脑的强大算力，以及遍布各地的气象实时数据。
这大概就是老派传统经验法与新派数据分析法最经典的对比案例。
相信现在，在气象台能够以小时为单位，进行更细粒度的天气预报之后，越来越多人的选择，是后者。
然而，当没有足够的科技与数据支撑的时候，我们人类又是怎样做预测、判断和决策的呢？
这就是《思维的发现》想要告诉大家的。
作者迈克尔·刘易斯，将晦涩难懂的认知心理学的前沿理论，以妙趣横生的文笔呈现在读者面前。
从基本理念来说，这本书相当于更加学术化的《快思考，慢思考》的通俗演义。
小数定律
你也许听说过大数定律，它是概率论中的基本定律之一。简单来说，在足够多的样本中，随机结果所出现的频率，向其概率收敛。也就是说，在大量重复的随机事件中，偶然中包含着某种必然。
那如果样本不够多呢？
本书的两位主角，特沃斯基和卡尼曼，在研究时，对此做出了总结：
我们知道，随机抛出的硬币，正面或者反面朝上的概率都是50%。
如果连续出现五次正面朝上之后，你觉得下一次抛出反面的概率是多少？
如果连续十次正面朝上呢？
有趣的事情发生了，随着连续正面朝上次数的增长，我们越来越强烈的认为下一次就会是反面！
人们似乎以为，硬币能够自动地调节正反面，好让它们机会均等。
这种不自觉地把从大样本中得到的结论错误地移植到小样本中的倾向，被称为小数定律。
实际上，如果抛硬币中没有舞弊，无论之前的情况如何，下一次抛出反面的概率都是50%。当然，能否看出舞弊是否存在，是另一个话题啦。
专家的判断
在大群组中，由于大数定律的影响，其预测准确性是可以得到保障的。而小样本在代表大群组时具有差异性，即样本量越小，其准确反映整体特质的可能性就越低。
这个时候，专家就登场了。基于经验对小样本做出合理的判断，就成为其专业性的体现。
然而，专家的判断，就会更准确吗？
两位主角，通过审视多个领域，发现即使是专家，也会陷入小数定律的思维误区，从而辜负了大众的信任。
书中最令人震惊的例子，来自俄勒冈研究所，加州大学洛杉矶分校与一群放射科医生的合作研究结果：
这群放射科医生主要依据7个指标，根据胃部的X光片，判断病人是否患上癌症。
在研究的过程中，他们将每张溃疡图片放映两遍，并且在医生不知情的情况下，随机混入了某些图片的复制品。
结果是，根据7个指标等权加总的自动程序结果，能够准确的预测出，拥有微妙而又复杂经验的专业医生的诊断结果。
更令人震惊的是，图表显示，医生们彼此之间的诊断结果也互不相同。
不仅如此，在两次看到同一张溃疡图片后，他们前后矛盾地给出了两种不同的诊断。
这说明，医生们不仅与他人的判断有出入，还与自己的判断相矛盾。
不可思议吧？！
如果说小数定律，因为小样本特有的差异性，很好的说明了生活中很多自相矛盾的规律总结，一如它们在科学研究领域中的矛盾结论一样。
那为什么，即使是专家，也会犯下一些重大的、系统性的错误呢？
或者说，为什么小数定律会普遍存在呢？
经验法则
两位主角通过数十年的不懈研究发现，在不确定状况下做预测或者做判断时，人们似乎并没有遵循统计理论来行事。
相反，他们依靠的是有限的几种启发式（经验法则），有时能因此做出合理的判断，有时又会因此出现严重的系统性偏差。
这些经验法则（认知谬误），历经漫长的进化历程，深入大脑的底层运作逻辑，因而根深蒂固，甚至日用而不觉。
代表性启发式
人们在做判断时，会不自觉地把所判断的对象和大脑中的某个既定模式做对比。
这些云朵和我所知道的暴风雨临近时的云朵是不是相同？
这个溃疡与我心目中恶性肿瘤的样子是不是一样？
林书豪是否符合我对NBA未来球星的想象？
那位好战的德国元首像不像一个精心策划种族灭绝*策的杀人狂魔？
当人们在不同的生活场景中进行概率揣测时，其实是在对相似性——或者说是代表性——进行判断。
我们对于总体有一个基本概念，比如“象征暴风雨的云朵”“会癌变的胃部溃疡”“实施种族灭绝*策的独裁者”，或者“NBA的球员”。遇到具体事例时，你会把它们拿来与总体概念进行比较。
某个具体对象与你心目中的形象越接近，你就越有可能认可它的代表性。
尽管代表性，对于在不确定的状况下做判断，通常很有效。但如果这其中含有随机成分，误判就难以避免。
比如，如果邻居家的12岁男孩，和心目中科学家的形象相符，我们就很有可能坚信对方长大后会从事科研工作，而完全不考虑有多少孩子会真的成为科学家。
可得性启发式
两位主角在俄勒冈大学，将一批学生集中在教室里，让大家判断：
字母K出现在首字母上，与第三个字母上的比例是：（）：1
结果，无论是字母K，还是R、L、N和V，学生们的判断都出现了较大偏差。这些字母，出现在单词第三个字母上的频率通通都大于出现在首字母上的频率。
之所以出错，是因为记忆扭曲了认知。人们更容易回想起以K（或其他字母）打头的单词，而不太容易想起K（或其他字母）在第三个字母上的单词。
人们越是容易回想起某个场景，即可得性越高，就越有可能认为这个场景是存在的。
某个刚刚发生、格外生动、格外常见的事件，或者任何一件碰巧已经先行占据人的思维的东西，极有可能被人们轻而易举地回想起来，并最终在他们的判断中占据不合宜的比重。
比如，在公路上遇到一起惨不忍睹的车祸后，他们的驾驶速度明显会慢下来，因为他们对于遭遇车祸的可能性已经有了不一样的判断。
反之，如果某些困难不容易被人们联想到，或者说根本就没有出现在人们的脑海中，那么这项任务的风险性极有可能被大大地低估。
可得性启发式，很可能是人类对黑天鹅事件的发生频率会严重低估的原因。
锚定性启发式
两位主角通过一组中学生，演示了这种情况：
学生需在5秒钟之内猜测一道数学题的答案（由于时间短，只能靠猜测）。
第一组学生拿到的题目是：8×7×6×5×4×3×2×1
第二组学生拿到的题目是：1×2×3×4×5×6×7×8
两组的答案本该是接近的，但结果却并非如此。第一组答案的中位数是，第二组答案的中位数是（正确答案是）。
第一组学生之所以给出了一个数值较高的答案，是因为他们以8作为起始点，而第二组学生选择的起始点却是1。
又比如，两位主角曾要求被试：
去转动一个指针范围从0到的大转轮，然后让对方猜测联合国里有多少个非洲国家。
那些让转轮指针停在较大数字上的人，往往判断联合国里有较多的非洲国家；而让转轮指针停在较小数字上的人，则判断联合国里的非洲国家较少。
在这些例子中，人们会根据一个与有待解决的问题毫不相关的信息去确定思维之锚。简直让人难以置信。
模拟性启发式
与前三个启发式不同，第四个启发式是多年以后由丹尼尔单独发现的，用于描述无法实现的可能性对于人类思维的影响力。
在生活中，人们经常会在思维空间里模拟未来：
如果当时我没有这样，而是那样，结果会怎样？
此类假想出的场景往往成了人们做判断和做决定时的部分依据。然而，并不是所有场景都能如此轻易地被假想出来；有些场景是被阻隔在思维之外的，就像人们在面对悲剧时产生的惋惜之情一样，都是受一定规则限制的。
然而，真实世界和想象中的世界之间究竟横亘着什么？人们在进行反事实思维时，是如何构想出那些与真实情况相反的可能性的呢？
丹尼尔构想了如下的情景：
克兰先生和蒂斯先生乘坐的两趟航班原定于同一时刻起飞。他们从市区搭乘同一辆大巴车前往机场，路遇交通堵塞，等抵达机场时，已经比起飞时间晚了30分钟。
克兰先生得知，他的那趟航班已于半小时前准点起飞。
蒂斯先生得知，他的航班略有延误，5分钟前才起飞。
谁的心情更糟糕？
二人的处境并无两样。他们都预料到会误机，也都没能及时赶上飞机。然而，有96%的受访者认为蒂斯先生的心情会更糟糕。
看来大家都认同一点：现实情况并非是导致沮丧情绪的唯一根源。眼前的现实和另一个现实之间的接近程度同样会影响人的情绪。
此外，备选状况的可能性，以及对备选状况的渴望程度，都会影响备选状况下对应情感的强度，进而影响判断。
当感到沮丧时，人们需要对环境中的某种特质进行消解；而感到后悔时，人们则需要对自己的所作所为进行消解。要体验嫉妒时，只需换位思考即可。
就这样，我们通过想象删减这个世界所蕴含的无限可能性，并从中提取意义。
在这个过程中，备选状况或者可能出现的场景决定着我们对现实的预期，决定着我们如何看待现实、如何回顾现实、如何对现实做出解释，同时，也决定着我们会因之陷入何种情感状态。
而最有趣之处在于，在消解某些预料之外的事件时，思维极易将概率因素隔绝在外。实际上，消解整个事件中的不寻常之处要容易得多。
扭曲与偏好
人们在从原本并无意义的规律中发掘意义时，表现出了令人难以置信的才能。有趣的是，这些心理学中的各种效应，常常都有形象的成语与之相对。
削足适履
在医学界，人们普遍认为关节痛与天气变化有关。
这一观念沿袭数千年，最早可追溯到公元前年希波克拉底所写的著作，其中提到了风雨对疾病的影响。时至20世纪80年代末期，医生仍然会建议患有关节炎的病人迁往气候温和的地方居住。
为什么人们会将疼痛和天气联系在一起呢？
阿莫斯和雷德梅尔把这种现象归因于选择性匹配，……对关节痛患者而言，当疼痛加剧时，选择性匹配会导致他们从天气变化中寻求答案，而当疼痛不明显时，他们却极少
